解決方案

運算型儲存

為什麼我們需要運算型儲存?

我們預期新數據資料量的年複合成長率將以 27% 的驚人速度成長,預計 2025 年光是物聯網數據量就將超過 79 ZB,加上其他各種應用產生的龐大數據量將使得數據越來越難以管理,然而唯有正確分析數據使其帶來洞察才是數據真正的價值。因應上述挑戰,我們很清楚不能只在雲端上進行數據處理,我們需要在更接近數據生成的位置處理數據以提升數據的安全性、降低處理延遲性並提升能源效率。運算型儲存已經崛起,成為數據儲存拼圖關鍵的一部份,因為它把運算力直接放在儲存裝置上,讓企業能安全、快速並輕鬆地存取重要資訊。

Arm 在數據儲存方面的專業與經驗,使其在應對市場持續變化的需求時處於更優勢的地位。目前 85% 的硬碟控制器與固態硬碟控制器都是以 Arm 為基礎架構,足見在數十億個已建置的儲存裝置上Arm已被證明是值得您信任的夥伴。

強大且高效率的運算型儲存

運算型儲存 (computational storage) ,也稱為「原地處理」 (in-situ processing) 或「儲存裝置內運算」 (in-storage compute) ,把高效能運算帶至傳統的儲存裝置。數據可以在產生與儲存的地方進行處理與分析,使用戶與組織得以在裝置的層級擷取有價值並且可付諸行動的洞察。

安全、節能的智慧型儲存

相較於傳統的儲存系統,運算型儲存儲存碟 (CSD) 的好處包括:

  • 降低延遲:在數據生成與儲存的地方分析數據,可以讓結果與洞見以近乎即時的速度產生。
  • 頻寬與耗電效率:降低資料中心內伺服器的工作負載,可以帶來更低的營運與冷卻成本。
  • 遵行安全與隱私:數據留在儲存碟上進行加總與處理,可協助降低通訊的漏洞。
  • 彈性與擴充性:透過擴充儲存基礎架構可以輕鬆擴充效能,並為不同的儲存應用提供彈性的解決方案。

Arm 利用我們低功率、高效能的處理器,以及來自 Linux 生態系的軟體堆疊與開發者工具,提供最簡便、最快速、最符合成本效益的運算型儲存解決方案。

開始著手利用運算型儲存碟

這份簡單易讀的指南,為架構師、開發者與製造商提供運算型儲存的介紹。它探討今日 Arm 的夥伴如何部署運算型儲存的實例,包括依據 NVMe 架構的儲存碟,以及在儲存裝置上實作必須考量之處。

運算型儲存在各種產業的使用場景

隨著我們產出的數據量持續爆炸性成長,我們須儘可能地快速導出有意義的洞見。這些常見的案例顯示採用運算型儲帶來的重大影響。

資料庫加速

儲存裝置擁有強大的運算力,可以讓我們直接在數據上實施資料庫搜尋與操作,以達成及時的洞見與數據安全。

影片分類

在毋需移動大型影像檔案的情況下能進行運算與機器學習的能力,可以降低頻寬與延遲,並促成即時的識別與分類。

邊緣運算

在更靠近數據的地方實施高效邊緣運算以協助確保以最短的時間實現價值並且改善洞見,而且即便是面對最複雜的數據工作負載,也是如此。

針對智慧儲存應用的 Arm 的技術

Arm Cortex-R82

Cortex-R82 支援 Arm Neon 技術,可以加速機器學習的作業負載,並且支援記憶體管理單元(MMU)以用於 rich OS 的運行。此一高效的Cortex-R82處理器支援數據儲存的演進。

Arm Cortex-A55

Arm Cortex-A55 是我們最強大且效率最高的中階 Cortex-A 系列處理器。它擁有彈性的設計,被廣泛運用於追求成本效益與節能的儲存裝置。

Arm NIC-450

Arm CoreLink NIC-450 在各式各樣的儲存應用中部署。它提供具高度可配置性且低延遲的拓樸,並且是為打造連接高效能、可擴充的系統單晶片 (SoC) 而設計。

Arm夥伴的證言

「我們認為光是一台自駕車,每天就會產生超過4TB的數據。為了決定哪些數據應該上傳,預先處理是有必要的...而且,運算型儲存是以最有效率且最具生產力方式管理這些預先處理的絕佳工具。」
Noam Mizrahi, Fellow, VP Architecture and Solutions at Marvell CTO Office, Marvell

與專家會談

瞭解更多有關 Arm 的技術、支援與生態系如何協助您在您的裝置與系統上,成功採用運算型儲存。

資源

Arm 的技術把運算移至歷來最靠近數據的地方
Arm 讓運算儘可能地靠近數據產生的地方,並且降低延遲,大大縮短數據產生價值所需的時間。
運算型儲存促成即時的數據處理
運算型儲存可藉由促成洞見與價值在更靠近數據的地方產生,協助實現新興技術的潛力,包括人工智慧與機器學習。
Cortex-R82:即時的64位元效能與應用處理
Cortex-R82 處理器提供高效能、addressable 空間,同時可以運行Linux,並為次世代儲存裝置導入全新的能力。
儲存網路產業協會 (SNIA) 的成員,包括儲存運算型技術工作組 (TWG)。

Arm Flexible Access 計畫

強大且高效率的運算型儲存

預期每年我們產生的數據量將以 27% 的驚人速度成長。諸如物聯網等應用產生的龐大數據量也越來越難以管理。為了進一步加速物聯網的部署,數據洞見必須越快產生越好。隨著上述的挑戰,數據處理很清楚地不能只在雲端上進行。

運算型儲存 (computational storage) ,也稱為「原地處理」 (in-situ processing) 或「儲存裝置內運算」 (in-storage compute) ,把高效能運算帶至傳統的儲存裝置。數據可以在產生與儲存的地方進行處理與分析,使用戶與組織得以在裝置的層級擷取有價值並且可付諸行動的洞見。

安全、節能的智慧型儲存

相較於傳統的儲存系統,運算型儲存儲存碟 (CSD) 的好處包括:

  • 降低延遲:在數據生成與儲存的地方分析數據,可以讓結果與洞見以近乎即時的速度產生。
  • 頻寬與耗電效率:降低資料中心內伺服器的工作負載,可以帶來更低的營運與冷卻成本。
  • 遵行安全與隱私:數據留在儲存碟上進行加總與處理,可協助降低通訊的漏洞。
  • 彈性與擴充性:透過擴充儲存基礎架構可以輕鬆擴充效能,並為不同的儲存應用提供彈性的解決方案。

Arm 利用我們低功率、高效能的處理器,以及來自 Linux 生態系的軟體堆疊與開發者工具,提供最簡便、最快速、最符合成本效益的運算型儲存解決方案。

開始著手利用運算型儲存碟

這份簡單易讀的指南,為架構師、開發者與製造商提供運算型儲存的介紹。它探討今日 Arm 的夥伴如何部署運算型儲存的實例,包括依據 NVMe 架構的儲存碟,以及在儲存裝置上實作必須考量之處。

運算型儲存在各種產業的使用場景

隨著我們產出的數據量持續爆炸性成長,我們須儘可能地快速導出有意義的洞見。這些常見的案例顯示採用運算型儲帶來的重大影響。

資料庫加速

儲存裝置擁有強大的運算力,可以讓我們直接在數據上實施資料庫搜尋與操作,以達成及時的洞見與數據安全。

影片分類

在毋需移動大型影像檔案的情況下能進行運算與機器學習的能力,可以降低頻寬與延遲,並促成即時的識別與分類。

邊緣運算

在更靠近數據的地方實施高效邊緣運算以協助確保以最短的時間實現價值並且改善洞見,而且即便是面對最複雜的數據工作負載,也是如此。

針對智慧儲存應用的
Arm 的技術

Arm Cortex-R82

Cortex-R82 支援 Arm Neon 技術,可以加速機器學習的作業負載,並且支援記憶體管理單元(MMU)以用於 rich OS 的運行。此一高效的Cortex-R82處理器支援數據儲存的演進。

Arm Cortex-A55

Arm Cortex-A55 是我們最強大且效率最高的中階 Cortex-A 系列處理器。它擁有彈性的設計,被廣泛運用於追求成本效益與節能的儲存裝置。

Arm NIC-450

Arm CoreLink NIC-450 在各式各樣的儲存應用中部署。它提供具高度可配置性且低延遲的拓樸,並且是為打造連接高效能、可擴充的系統單晶片 (SoC) 而設計。

Arm夥伴的證言

「我們認為光是一台自駕車,每天就會產生超過4TB的數據。為了決定哪些數據應該上傳,預先處理是有必要的...而且,運算型儲存是以最有效率且最具生產力方式管理這些預先處理的絕佳工具。」
Noam Mizrahi, Fellow, VP Architecture and Solutions at Marvell CTO Office, Marvell

與專家會談

瞭解更多有關 Arm 的技術、支援與生態系如何協助您在您的裝置與系統上,成功採用運算型儲存。
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Arm 的技術把運算移至歷來最靠近數據的地方
Arm 讓運算儘可能地靠近數據產生的地方,並且降低延遲,大大縮短數據產生價值所需的時間。
運算型儲存促成即時的數據處理
運算型儲存可藉由促成洞見與價值在更靠近數據的地方產生,協助實現新興技術的潛力,包括人工智慧與機器學習。
Cortex-R82:即時的64位元效能與應用處理
Cortex-R82 處理器提供高效能、addressable 空間,同時可以運行Linux,並為次世代儲存裝置導入全新的能力。
儲存網路產業協會 (SNIA) 的成員,包括儲存運算型技術工作組 (TWG)。
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