Arm 研討會、白皮書和技術資料中心

擴展您對人工智慧、嵌入式設計及機器學習的了解,包括白皮書、指南及參考資料

Arm 線上研討會 : 高效 AI 解決方案適用於嵌入式系統與物聯網裝置

隨著物聯網與人工智慧發展,在裝置體積受限下,如何提升 AI 效能並兼顧低功耗、成本及縮短開發時間,是開發人員面臨的重要挑戰。本研討會旨在協助開發者了解最新技術趨勢並分享 Nuvoton 使用案例。

Webinar

Cortex-M55 處理器白皮書

Arm Cortex-M55 處理器是 Arm 最具 AI 能力的處理器,也是第一個採用 Arm Helium 向量處理技術的處理器,它帶來了強化與高能源效率的數位訊號處理 (DSP) 及機器學習 (ML) 性能。本白皮書概述了Cortex-M55處理器的特性、目標應用及如何開發。
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White Paper

Ethos-U55 microNPU 白皮書

下載本報告以了解如何以 Arm Ethos-U55、TensorFlow Lite、 NN Optimizer、 CMSIS-NN 核心程式庫與 Cortex-M55 滿足因應神經網路領域的進展,終端裝置與日俱增的運算需求。
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White Paper

Arm 臉部辨識技術白皮書
極低功耗設計領先業界

常時啟動的人臉辨識解鎖功能是近來熱門的 ML 應用,本報告協助您整合與部署臉部辨識、防詐騙與低功耗喚醒解鎖之技術,設計辨識率高達 98.36% 的極低功耗人臉驗證系統。
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White Paper

For Dummies® 嵌入式機器學習設計指南 ⸺ Arm 特別版

想了解機器學習 (ML) 的基礎知識嗎?
本指南將教您如何在裝置上規劃並實行 ML, 首先說明 ML 由雲端走向邊緣運算後之差異及對單位成本之影響,教您了解 ML 的關鍵挑戰、平台配置及如何訓練部署 ML 模型,最後,探索生態系統之重要性,並介紹應用案例。
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Guide

Cortex-M55 處理器規格書

Arm Cortex-M55 採用 Arm v8.1-M 主線架構與支援 M profile Vector Extension (MVE) 向量擴充方案,也被稱為 Arm Helium 技術,是一款可完全合成的中階微處理器,在跨純量 (scalar) 及向量 (vector) 高效運算下,仍能保持低功耗。
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Data Sheet

白皮書: 為下一個嵌入式產品增添智慧視覺

嵌入式視覺被廣泛應用於各種解決方案上,能針對處理器進行優化的軟體庫是關鍵推動力,例如開源的 CMSIS-NN 和 Arm-NN。本報告協助您了解在嵌入式產品上添加智慧視覺的關鍵為何。
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White Paper

白皮書: 基於 Cortex-M 微處理器的機器學習

近年來研發人員對於將神經網路(NN)解決方案部署於低功耗微控制處理器系統上之興趣日增。本報告概述 CMSIS-NN 神經網路核心,以及如何在佔用最小記憶體下最大化 Cortex-M 內核的 NN 性能。
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White Paper

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Arm 線上研討會 : 高效 AI 解決方案適用於嵌入式系統與物聯網裝置

隨著物聯網與人工智慧發展,在裝置體積受限下,如何提升 AI 效能並兼顧低功耗、成本及縮短開發時間,是開發人員面臨的重要挑戰。本研討會旨在協助開發者了解最新技術趨勢並分享 Nuvoton 使用案例。

White Paper

Arm Cortex-M55 處理器白皮書

Arm Cortex-M55 處理器是 Arm 最具 AI 能力的處理器,也是第一個採用 Arm Helium 向量處理技術的處理器,它帶來了強化與高能源效率的數位訊號處理 (DSP) 及機器學習 (ML) 性能。
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Arm Ethos-U55 microNPU 白皮書

下載本報告以了解如何以 Arm Ethos-U55、TensorFlow Lite、 NN Optimizer、CMSIS-NN 核心程式庫與 Cortex-M55 滿足因應神經網路領域的進展,終端裝置與日俱增的運算需求。
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Arm 臉部辨識技術白皮書
極低功耗設計領先業界

常時啟動的人臉辨識解鎖功能是近來熱門的 ML 應用,本報告協助您整合與部署臉部辨識、防詐騙與低功耗喚醒解鎖之技術,設計辨識率高達 98.36% 的極低功耗人臉驗證系統。
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For Dummies®嵌入式機器學習設計指南 ⸺ Arm 特別版

想了解機器學習 (ML) 的基礎知識嗎? 本指南將教您如何在裝置上規劃並實行 ML, 首先說明 ML 由雲端走向邊緣運算後之差異及對單位成本之影響,教您了解 ML 的關鍵挑戰、平台配置及如何訓練部署 ML 模型,最後,探索生態系統之重要性,並介紹應用案例。
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Arm Cortex-M55 處理器規格書

Arm Cortex-M55 採用 Arm v8.1-M 主線架構與支援 M profile Vector Extension (MVE) 向量擴充方案,也被稱為 Arm Helium 技術,是一款可完全合成的中階微處理器,在跨純量 (scalar) 及向量 (vector) 高效運算下,仍能保持低功耗。
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白皮書: 為下一個嵌入式產品增添智慧視覺

嵌入式視覺被廣泛應用於各種解決方案上,能針對處理器進行優化的軟體庫是關鍵推動力,例如開源的 CMSIS-NN 和 Arm-NN。本報告協助您了解在嵌入式產品上添加智慧視覺的關鍵為何。
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白皮書: 基於 Cortex-M 微處理器的機器學習

近年來研發人員對於將神經網路(NN)解決方案部署於低功耗微控制處理器系統上之興趣日增。本報告概述 CMSIS-NN 神經網路核心,以及如何在佔用最小記憶體下最大化 Cortex-M 內核的 NN 性能。
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